新闻的”量化转型”:算法推荐对媒介伦理的挑战与应对
目前, 基于算法的新闻推送成为人们获取新闻信息的重要方式, 其在实现精准化推送、改善用户新闻阅读体验方面有独特优势, 但对算法技术的过度依赖也带来了新的媒介伦理风险.算法新闻背后的价值逻辑从强调新闻记者普遍认可的公共利益, 转移到基于用户属性和兴趣的个性化新闻, 同时”把关人”的权利从编辑让渡给算法工程师, 最终造成了信息真实性认知偏差、价值观异化、公共性缺位、算法偏见与歧视等问题.这些问题的产生源于技术理性与价值理性间的失衡、算法多样性与精准性的矛盾、注意力经济与公共责任之间的矛盾等.因此, 实现媒介伦理的生态平衡、健全法律监管、加强”人”在新闻传播中的主体性、建立多指标推荐系统、提升算法透明度等就成为有效之策.
量化新闻、算法推荐、媒介伦理
G210(新闻学、新闻事业)
河北省社会科学基金项目”著作权制度视阈下人工智能的传媒新闻生产研究”阶段性成果HB18XW016
2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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