微媒体文本热点事件的发现与跟踪
以微博、微信、社交网络等为代表的微媒体文本传播方式迅速成为大众关注的焦点.本文首先概括了微媒体文本热点事件传播的特点;接着利用数据挖掘的方法对微媒体文本信息流进行预处理,形成高维向量空间;而后根据其时序性特点在每个时间区域内进行聚类,抽取出大类信息,从而形成热点事件;最后根据热点事件的生命周期和强度变化趋势,分析出热点事件的发展趋势.
微媒体文本、热点事件、传播、发现、跟踪
G206(信息与传播理论)
江苏省高等学校哲学社会科学研究项目;淮阴工学院科研项目
2017-02-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
81-84