基于支持向量机的多回路关口电能表在线监测方法研究

摘要：

根据多回路关口电能表监测的多通道采样连续性,采样信号的多特征及其耦合性,提出一种基于支持向量机的多回路关口电能表在线监测方法,该方法分别设计了基于监测系统的信号采集单元、数据通信单元、数据处理单元及上位机显示单元,搭建了电能表的多个故障缺陷模型,通过信号采集单元将缺陷模型的三相电流及电压实时数据传送给数据处理单元,数据处理单元对收集的数据进行基础运算后形成对应的有功功率样本数据,并对其进行小波包能量谱离线分析后形成故障特征池,构建了基于支持向量机算法的多分类支持向量机模型并将得到的模型内嵌于上位机显示单元,监测系统运行时上位机显示单元直接基于模型的关联规则,与转换后的采样信息进行特征匹配,实现对电能表运行工况的实时监测.经实例验证结果表明该方法能够实时、准确的对多回路关口电能表进行在线监测,具有较强的应用价值及前景.

关键词：小波包能量谱、支持向量机、多回路关口电能表、监测系统

所属期刊栏目：60

分类号：TM933

资助基金：中国南方电网有限责任公司科技项目070000KK52200006

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：194-200