基于大数据平台的电压质量诊断与应用分析

摘要：

针对传统电压质量异常识别方法效率低下,难以做到全面的识别与监控的问题.文中搭建了电压质量诊断与分析平台模型,通过主成分分析得到影响端用户电压监测分析、配网低压台区运行状态分析等应用的主成分,对数据进行降维,实现数据的简化处理.聚类分析筛选出符合异常特征的电压异常数据,利用电压异常模型确定异常数据,生成电压异常识别结果.基于J2EE技术框架在末端用户电压监测分析、配网低压台区运行状态分析、配网线路故障判断分析等方面进行可视化展示.

关键词：主成分分析、模糊聚类、电压质量、J2EE

所属期刊栏目：60

分类号：TM933

在线出版日期：2023-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116