基于无人机载LiDAR的输电线路树障单木识别

摘要：

树障是高压输电线路在复杂山区植被茂密区域运行所面临的主要安全威胁之一,不同树种生长周期不同,一定时间内的树障风险也不同.为了大范围准确识别林区的树木种类,文中提出了一种基于机载雷达测量技术的树木种类快速识别方法.利用机载雷达对输电线路地区地面进行快速点云数据获取,并且预处理数据得到单棵树木的冠层点云;建立冠层的空间属性点云特征量,包括树冠高度、树冠体积、树冠点云密度、冠层激光反射强度以及树冠形貌特征;根据树木的空间点云特征建立树木的种类K均值聚类识别模型,并与树木光谱特征分类结果进行对比.结果表明:对于该地区生长的树木,相对于光谱特征下的树种分类,5种空间点云特征具有良好的识别效果,最终建立的树木种类K均值聚类识别模型对于验证数据的准确率达到了 85.9％,Kappa系数为0.812.输电线路下方植被种类的快速识别对于树障风险评估和预警具有重要意义.

关键词：树障、激光雷达、点云特征、种类识别

所属期刊栏目：60

分类号：TM755(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网四川省电力公司科技项目521997170013

在线出版日期：2023-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：7-13