基于CatBoost的常用电器负载电弧故障识别方法

摘要：

电气火灾造成的危害日益受到人们重视,其成因中占比最大的是电弧故障.电弧识别是一种重要的电弧故障预防性技术,可以监测电气设备中的电弧事故,以便及时采取应对措施,是智能用电的重要组成部分.文中就电弧故障识别方法展开研究,搭建了实验平台,分析了不同家用电器负载组合的电弧特征,进行了特征提取;提出了一种基于CatBoost分类模型的电弧识别方法,使用CatBoost模型对提取到的特征进行训练,以实现电弧故障的快速识别;经过测试及验证,与现有的SVM、Random Forest等常用识别分类方法相比,提出的基于CatBoost分类模型的电弧识别方法具有更高的准确率和召回率,能够有效提高电弧事故的识别精度.

关键词：电弧故障、CatBoost分类模型、电弧识别、召回率

所属期刊栏目：60

分类号：TM501.2(电器)

资助基金：内蒙古电力集团有限责任公司科技项目LX34210245

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：193-200