基于ASTUKF的电力信号同步相量跟踪算法

摘要：

配电网电力信号的高噪声及强瞬变的特性对相量测量造成较大干扰,在噪声环境下可靠、快速并高精度地获得电力信号相量信息对电网的稳定性与可靠性具有重要意义.文章提出一种基于自适应强跟踪无迹卡尔曼滤波(Adaptive Strong Tracking Unscented Kalman Filter,ASTUKF)的电力信号同步相量跟踪算法:根据新息序列概率分布特征,构建系统状态判定变量判断系统是否发生突变,并在STUKF算法理论基础上提出弱化因子自适应算法,利用建立的基波相量状态空间模型构建基于ASTUKF的同步相量跟踪算法.实验结果表明,所提ASTUKF算法具有良好的检测突变的能力,能够快速准确地跟踪突变.

关键词：STUKF、弱化因子、残差序列、自适应算法

所属期刊栏目：60

分类号：TM933

资助基金：国家重点研发计划2017YFB0902901

在线出版日期：2023-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：128-137