一种基于组合算法的异常用电模式辨识方法

摘要：

针对电力用户异常用电的检测问题,提出了一种基于无监督组合算法的异常用电模式辨识方法.所提辨识方法由数据处理、特征提取、离群检测三部分组成.文中先获取用户的用电量及相关数据,进行数据清洗和缺失数值补全;再对数据进行特征提取,得到相应的异常用电识别特征量;通过k均值聚类将用户聚为两组,并分别对每组进行主成分分析优化特征空间,计算离群邻近度,通过2 sigma原则实现异常用电用户辨识.该方法通过聚类、优化特征空间、离群检测组合算法,提高了辨识效率.文中采用真实用电数据进行了异常用电用户辨识仿真实验,辨识结果验证了该方法的有效性.

关键词：异常用电、k均值聚类、主成分分析、离群邻近度、欧几里得距离、2 sigma原则

所属期刊栏目：60

分类号：TM933

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5442JL170007

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：160-166