基于大数据分析的综合能源系统负荷特性聚类分析

摘要：

随着我国综合能源系统的迅速发展,用户侧出现越来越多的综合负荷尤其是电冷热耦合负荷,而针对冷热电负荷的耦合特性的研究极为重要,其决定了综合能源系统规划和运行是否科学合理.因此,将大数据分析法应用到冷热电综合负荷的耦合特性分析中,建立了基于改进K-means算法的冷热电负荷耦合特性分析模型,该模型利用国外某高校实测综合能源系统相关真实数据,对学校用能负荷按照春夏秋冬四季进行合理聚类分析,以获得不同季节时段以及同一季节时段的用能负荷耦合特性,在此基础上,对该综合能源系统中电、冷综合需求响应的潜力进行研究.最后,通过仿真分析,结果表明文中方法能较好地深入挖掘该综合能源系统的用能耦合特性和需求响应潜力,为制定合理的综合需求响应方案提供有力数据支撑.

关键词：冷热电负荷、类聚分析、耦合特性、综合能源系统、K-means算法

所属期刊栏目：60

分类号：TM933

资助基金：国家自然科学基金51607065

在线出版日期：2023-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-15,52