基于NS-APSO算法的变压器局部放电超声定位方法

摘要：

为了对变压器中的局部放电源进行精确定位,文中提出了一种基于自然选择自适应粒子群算法(Natural Se-lection-Adaptive Particle Swarm Optimization,NS-APSO)的超声定位方法.在自适应粒子群算法的基础上融入自然选择的思想,每次迭代都对种群中的粒子进行"优胜劣汰"处理,用好的粒子替换差的粒子从而提高种群的整体质量.为了增强算法的实用性,基于Matlab中的GUI模块开发了一款能够对不同尺寸变压器内部局部放电源进行定位的软件.将定位结果与标准PSO算法得到的结果进行对比,结果表明基于NS-APSO算法的变压器超声定位方法具有更高的定位精度和全局搜索能力.

关键词：粒子群算法、自适应参数调整、超声波定位、局部放电、Matlab-GUI

所属期刊栏目：59

分类号：TM46(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：湖南省教育厅科研资助项目15C0031

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：155-160