面向电力客户侧终端网络的高效入侵检测模型研究

摘要：

针对电力客户侧终端网络逐渐开放、设备分散和不易进行安全监测的现状,提出了一种基于LightGBM的高效率网络入侵检测模型.文章在目标编码中引入改进的平滑映射方法,提升了模型的检测效果;利用BPSO算法进行特征选择,设计目标函数,在保障检测准确率的前提下,实现对低价值特征的去除,降低模型的时间开销,并通过设计速度变异策略提升BPSO算法的效率;利用LightGBM算法实现入侵检测和攻击分类,并利用PSO算法实现LightGBM参数的自动选取.基于多个开源数据集的实验表明,所提模型具有较高的自适应能力,在攻击检测上具有较高的准确率、较少的误报和漏报情况,并且可以提升19％的训练和检测效率.

关键词：客户侧终端网络、入侵检测、目标编码、特征选择、LightGBM

所属期刊栏目：59

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目5700-202055171A-0-0-00

在线出版日期：2022-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：149-157