量子粒子群算法在配电网重构中的改进和应用

摘要：

针对传统算法容易早熟收敛、计算效率低下等缺点,文章提出一种改进量子粒子群算法,并将其应用于含分布式电源的配电网重构问题.文章综合考虑配电网的经济性和可靠性,以有功网损和电压稳定性指标作为目标函数建立配电网重构模型,并对传统算法在全局收敛性、收敛速度和编码策略等方面进行了改进.引入遗传算法中的锦标赛选择策略,扩大种群多样性,提高全局收敛能力;采用混沌公式改进初始种群和扰动适应度值较差粒子,增加计算精度,加快收敛速度;采用十进制环状编码策略并增加拓扑检测步骤,降低不可行解的产生概率,提高运算效率.算例表明,该方法适用于含多种分布式电源的配网重构,能有效地降低网损、改善节点电压和降低电压稳定性指标,且计算精度高,具有一定的实用性.

关键词：量子粒子群算法、锦标赛选择、混沌、配电网重构、分布式电源

所属期刊栏目：59

分类号：TM726(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究重大项目

在线出版日期：2022-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65