基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算

摘要：

系统谐波阻抗是谐波发射水平估计和责任划分的关键参数,传统的估计方法通常适用于系统阻抗恒定和背景谐波电压波动较小的条件.然而运行方式改变、投切阻抗等因素会导致系统阻抗变化,谐振、谐波波动性等现象会导致背景谐波电压有较大范围波动.因此,提出一种基于DBSCAN聚类和数据筛选的系统谐波阻抗估算方法,当系统阻抗变化时,DBSCAN聚类能分离出不同阻抗值对应的数据簇;当背景谐波电压有波动时,数据筛选有利于保留背景谐波电压波动较小的数据段;对聚类和筛选后的数据利用稳健回归法计算系统谐波阻抗.仿真分析结果说明了所述方法能够较好地抑制系统阻抗变化和背景谐波电压波动带来的影响.

关键词：谐波阻抗;DBSCAN聚类;数据筛选;稳健回归法

所属期刊栏目：59

分类号：TM71(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网山西电力科学研究院资助项目52053017000K

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：93-98