基于IBBDE算法的交直流混联系统无功优化

摘要：

随着高压直流输电工程(HVDC)投产规模持续增长,交直流混联电网的格局初步形成,给传统电网无功优化带来挑战.文中提出一种改进骨干差分进化算法(Improved Bare-bones Differential Evolution,IBBDE)求解交直流混联系统无功优化问题.在骨干差分进化算法的基础上,IBBDE算法采用广义反向学习初始化种群和自适应调整交叉概率的改进措施以提升种群的全局寻优能力.以含HVDC的IEEE 30节点系统为算例进行分析,结果表明,与差分进化算法和骨干差分进化算法相比,所提IBBDE算法可获得更优的无功优化效果,且寻优稳定性更好.

关键词：高压直流输电、无功优化、交直流混联系统、骨干差分进化算法、广义反向学习

所属期刊栏目：58

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：西藏自治区教育厅高校重点实验室支持项目2019DQ-ZN-02

在线出版日期：2021-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：78-85