基于BP神经网络预测的微网系统dq轴谐波阻抗的主动测量策略

摘要：

随着分布式电源的大量接入,微网系统的谐波阻抗测量更具有动态性和不确定性,对系统谐波阻抗的主动测量是谐波分析、滤波器设计等的重要基础.当分析微网系统的稳定性时,其dq轴谐波阻抗参数的获得显得至关重要.文章中对微网系统诺顿等效电路的dq轴谐波阻抗进行了理论的推导,建立了RL系统谐波阻抗模型.为了提高预测精度,文章引入了BP神经网络预测模型,介绍了其核心算法梯度下降原理,并建立了基于系统dq轴谐波阻抗的预测模型.然后为了得到不相关的注入谐波电流矢量以求解系统谐波阻抗矩阵,文章中介绍了旋转电流相量法,主动获得系统dq轴谐波阻抗.对微网系统dq轴谐波阻抗的测量和预测进行了仿真验证,其仿真结果证明了文章中所提策略的有效性.

关键词：微电网、dq轴谐波阻抗、BP神经网络预测、旋转电流相量、梯度下降

所属期刊栏目：58

分类号：TM933

资助基金：国家自然科学基金资助项目;国网江苏省电力有限公司科技项目

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：118-125