基于智能电能表采集数据的台户关系识别新方法

摘要：

配电网台区关系识别在多个领域有着重要应用,如果台户关系不准确,会对电网线损分析、数据采集成功率、停电区域预判、三相不平衡治理、费控等一系列问题造成影响,这些问题与电力企业和用户的利益紧密相关.文中基于智能电能表采集的数据,提出了一种新的台户识别算法.该算法采用数据预处理提高数据质量、采用平均值克服延时的影响、结合方差进一步提高辨识质量,较传统算法数据计算量至少降低两个量级,能够识别出台户关系中对应的相位关系,且识别准确率更高.在大数据平台上运行该算法计算48个台区实际数据的台户关系,运行结果证明本算法单次计算准确率达到99％以上,累计识别准确率达100％,可以直接投入电网中使用,解决配电网台户关系识别困难的问题.

关键词：配电网、台户关系、电网数据采集

所属期刊栏目：57

分类号：TM933

资助基金：国网陕西省电力公司资助项目5226KY18002B

在线出版日期：2020-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：135-140