基于局部贪婪优化的电网自组织临界子区域辨识方法

摘要：

针对传统电力系统自组织临界现象研究角度及其物理模型—沙堆模型无法有效解释当前电网级联事故体现出的新特征,提出了社区自组织临界性概念及其物理模型—重叠沙堆模型.文章应用能量函数并结合直接法的建模方式,量化电网线路之间的能量关联关系,并由此构造出加权无向复杂网络模型;在此模型的基础上,运用局部贪婪优化算法实现电网自组织临界子区域辨识;通过级联故障模拟仿真量化分析自组织临界子区域作用.研究表明,电网级联事故本质上是某一子区域达到SOC状态;在以线路为基本结构单元,能量函数量化权重的复杂网络模型的执行环境内,局部贪婪优化算法可有效挖掘电网中的自组织临界子区域.所述方法为电网级联事故安全性分析提供新的思路.

关键词：级联事故、自组织临界、能量函数、复杂网络、局部贪婪优化算法

所属期刊栏目：57

分类号：TM933

资助基金：国家自然科学基金资助项目51807125

在线出版日期：2020-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：17-23