基于改进小波阈值函数和奇异值分解的电能质量扰动检测

摘要：

为了在噪声环境下准确提取电能质量扰动特征,提出一种基于改进小波阈值函数去噪和奇异值分解的电能质量扰动检测方法.构建改进小波阈值函数对含噪电能质量扰动信号降噪,利用经验模态分解的信号频带划分能力,实现降噪后扰动信号各模态的有效分离,再采用希尔伯特变换提取各模态幅值、频率等特征信息,同时基于奇异值分解实现对扰动信号的起止时刻的有效检测.最后分别采用不同类型的电能质量扰动信号进行仿真实验,实验证明所提出的算法不仅具有良好的抗噪性能,同时具有较高的检测准确度和良好的鲁棒性.

关键词：电能质量扰动信号、经验模态分解、希尔伯特变换、奇异值分解

所属期刊栏目：57

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;贵州电网科技项目;长沙市重点研发计划项目

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：111-118