基于加速度传感器的电缆防盗检测算法研究

摘要：

电力电缆因具有较高的经济价值,常遭到不法分子的违法盗窃,文章设计了一套基于三轴加速度传感器的电缆在线监测算法及装置,实时监测电缆是否受到破坏性盗窃活动.在电缆沟搭建实验平台,采集传感器的加速度数据,并用小波系数相关法进行去噪处理,然后计算加速度与重力方向的夹角,并基于db4小波基对数据进行4层小波分解,获取基于角度的小波能量谱,同时计算合成加速度、偏度、标准差、熵等时频域特征判据,最后通过主成分分析降维,并用BP神经网络算法进行分类,多次测试表明,算法的平均准确率为96.25％,并对算法优化进一步提高了检测的准确性,为电缆防盗提供了一种新思路.

关键词：电力电缆、加速度传感器、防盗报警、小波分解、时频域特征

所属期刊栏目：57

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国网四川省电力公司科技项目SGSCJX00YJJS1500451

在线出版日期：2020-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-60,69