基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究

摘要：

随着电网的快速建设与发展,电网的设备数据、运行数据以及管理数据等相关业务数据具有规模大、数据结构繁杂的特点,而且数据涉及到电网公司的多个部门、多个系统,彼此之间的数据会出现大量冗余及不一致性.因此,文中基于数据挖掘技术,对配电网多级冗余数据的校验的方法进行了研究,通过对照各项冗余数据与其他基础数据之间的关联关系,建立了数据相关性指标模型及冗余数据校验规则,并基于此对配电网多级冗余数据进行校验;并基于关联分析算法,对缺陷数据的挖掘与分析方法进行了研究.以某省级配电网的设备数据为例,进行了冗余数据的校验及缺陷数据的挖掘与分析,算例结果验证了文中所提方法的有效性及可行性.

关键词：冗余数据、数据校验、数据挖掘、关联分析算法

所属期刊栏目：57

分类号：TM933

资助基金：国家电网公司总部科技项目SGTJDK00DWJS1800014

在线出版日期：2020-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：65-70