基于用电信息采集大数据的公变负载状态评估

摘要：

配电网公用变压器(以下简称“公变”)是电力系统中数量庞大且又关键的设备,由于电力需求波动等条件影响,其负载情况变化较大.为能够快速地对公变的负载状态进行准确评价,文中介绍了基于Hadoop CDH的大数据分析平台,基于用电信息采集大数据提出了公变负载状态的评估方法.此方法在合理运用综合评价法的同时,通过历史统计数据确定模糊判断矩阵进而求解权重,克服了主观因素的影响,在评估公变重过载、轻空载、负载波动状态的基础上,进行变权重加权求和,最终确定公变的负载状态.此方法计算结果合理,过程清晰,在公变精准投资、运行监控检修、投资后评估等方面具有重要的辅助决策作用.

关键词：公变、负载状态、Hadoop、大数据、综合评价法、模糊判断矩阵

所属期刊栏目：57

分类号：TM933

在线出版日期：2020-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105