10.19753/j.issn1001-1390.2020.010.002
依托Hadoop架构的海量变压器实时监测与存储方案构建
随着智能电网的建设以及电力变压器在线监测技术的成熟,电力变压器在线监测数据呈现出体量大、类型多等特点.使用传统存储技术存储变压器在线监测数据,已不能满足实时、快速的需求.为此,设计基于Hadoop集群的变压器在线监测数据存储方案.该方案利用HBase(分布式列式数据库)具有快速实时读写数据的优势,将变压器在线监测系统采集的海量数据实时快速地存储.为能自动快速实时收集数据和避免因数据流过大造成系统崩溃,分别采用Flume(日志收集工具)和Kafka(分布式流处理平台)收集和缓存数据.以电力变压器在线监测的油色谱数据为例,验证了所提存储方案的可行性和有效性.
智能电网、在线监测、变压器、Hadoop框架、HBase
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TM933
2020-08-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
6-12,75