基于非侵入式的事件检测方法统计评估

摘要：

非侵入式负荷监测是负荷监测的重要发展方向,事件检测是非侵入式负荷监测的重点研究内容.多维信号相比一维信号可以提供多源信息,若信号不同维度间相关度大,则可以提高检测精度.文章基于统计假设首次推导BIC、CUSUM和GLRT三种算法的决策函数,并以二维信号为例进行仿真实验,比较了三种算法的检测结果.仿真实验证明补充合适的第二维信号可以提高整体检测精度,且得到不同算法的适用条件,即CUSUM算法适用于高阈值检测,GLRT算法适用于低阈值检测.

关键词：非侵入式负荷监测、事件检测、二维信号、决策函数、统计评估

所属期刊栏目：57

分类号：TM933

资助基金：国家自然科学基金资助项目51437006

在线出版日期：2020-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：106-112,120