基于EEMD与模糊控制的混合储能控制策略

摘要：

为实现风电平滑并网,采用蓄电池和超级电容组成的混合储能系统平抑风电出力波动.提出了基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)与模糊控制的混合储能控制策略.利用EEMD对风电输出功率信号进行分解.根据低、高频固有模态函数(IMF)能量的明显差异确定EEMD滤波阶次.按照风电并网波动率的限制要求,对滤波阶次进行调整,将符合波动率要求的低频分量并网,高频分量分配给混合储能系统.对蓄电池和超级电容的实时荷电状态(State of Charge,SOC)进行判断,利用模糊控制对超级电容的功率指令进行优化,防止超级电容过充和过放.仿真实例表明,所提策略既能实现风电输出功率的合理分配,有效的抑制风电波动,又能使混合储能系统的SOC稳定在合理区间,提高储能系统的使用寿命.

关键词：风力发电、集合经验模态分解(EEMD)、IMF能量、混合储能(HESS)、模糊控制

所属期刊栏目：56

分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：124-129