10.19753/j.issn1001-1390.2019.020.014
基于变分模态分解的断路器机械故障诊断
断路器的振动信号包含了许多机械信息.为了更加精确地对断路器的故障进行识别,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和支持向量机结合的方法.首先利用局部极值法确定合适的VMD分解模态数;其次通过VMD将信号分解成多个具有紧支性的模态,计算各模态的奇异值作为特征向量,将其输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM),训练故障模型;最后通过SVM诊断测试信号,成功对不同故障进行诊断.
变分模态分解、局部极值法、特征提取、断路器、故障诊断
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TM933
2019-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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