基于宽度学习的风光容量配置研究

摘要：

针对风光发电的大量接人,将引起配电网规划与运行特征的根本性改变问题,提出一种基于宽度学习的风光容量配置方法.利用网络节点电压、风光电源出力等数据对宽度学习容量配置模型进行训练,模型精度和结果的合理性采用均方根误差和电压稳定性评价指标进行评估.以IEEE 33节点系统作为算例进行仿真,给出了满足总投资成本和网络有功损耗最小的容量配置结果,并与支持向量机、核极限学习机进行对比分析,验证了所提模型和方法的可行性和有效性.

关键词：风光发电、宽度学习、均方根误差、容量配置

所属期刊栏目：56

分类号：TM933

资助基金：2016年国家重点研发计划项目2016YFB0101900

在线出版日期：2019-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：45-50