考虑空调参数识别的家居设备建模与优化

摘要：

随着电网的发展,发电跟踪负荷变化的运行模式面临挑战.信息技术提高居民负荷的响应能力,自动需求响应成为可能.首先,介绍家庭能源管理系统(HEMS)的结构和优化目标.然后对家居电器设备分类和建模,得到各类设备运行约束条件.考虑到空调负荷调节能力大,常用的等效参数模型(ETP)热参数难以获取影响应用,通过回归历史数据识别空调参数.HEMS通过求解混合整数线性规划,可以在实时电价下实现对家居设备的优化调度.最后,通过算例仿真验证空调参数识别的效果,利用优化用电设备实现居民负荷自动需求响应.

关键词：自动需求响应、智能家居、参数识别、家庭能源管理

所属期刊栏目：56

分类号：TM933

资助基金：国家重点研发计划课题资助项目2017YFB0902904;国家自然科学基金资助项目51477122

在线出版日期：2019-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：43-47,68