10.19753/j.issn1001-1390.2019.02.019
基于深度神经网络的多电平逆变器故障诊断
为解决多电平逆变器的故障诊断问题,文中提出了一种基于深度神经网络的多电平级联H桥逆变器的故障诊断方法.首先,介绍了多电平级联H桥逆变器的故障模型;然后,采用基于堆栈自编码器的深度神经网络直接从故障原始数据中进行故障特征提取;最后,运用SOFTMAX分类器对故障特征数据进行分类从而实现多电平逆变器的故障检测与诊断.基于MATLAB/Simulink对本文提出的方法进行了仿真实验,该方法与传统的智能诊断算法相比具有更高的准确率和更好的鲁棒性.
深度神经网络、故障诊断、堆栈自编码器、多电平逆变器
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TM464(变压器、变流器及电抗器)
国家自然科学基金资助项目61703242
2019-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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