基于免疫离散粒子群算法的主动配电网PMU测量位置优化

摘要：

主动配电网的状态估计是配电管理系统必不可少的组成要素,其估计结果的准确性受量测位置的影响较大.为了提高系统状态估计的精度,优化实时数据库,结合一种基于并行置信传播算法的状态估计方法,建立了以主动配电网状态估计误差最小为目标的PMU量测位置优化模型,同时提出了利用优化粒子初始位置的改进免疫离散粒子群算法进行模型求解.最后通过算例仿真,得到了量测装置的优化配置方案,且在该方案下,状态估计的精度明显提高.

关键词：主动配电网、状态估计、量测位置、粒子群算法

所属期刊栏目：55

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-18,30