基于二进制量子粒子群的含电动汽车主动配电网多目标重构

摘要：

电动汽车(EV)在配网中的渗透率不断增加,影响到电网的经济性和稳定性.提出了适用于主动配电网(ADN)多目标重构的二进制量子粒子群算法(BQPSO),建立了有功网损、电压偏移指标(VSI)和开关操作次数的多目标优化数学模型,以确定接入分布式电源(DG)和电动汽车(EV)后系统的最佳重构方案,并在修改后的IEEE33节点配电系统中进行计算,通过与不同的算法进行对比,验证了文中方法的实用性和有效性.

关键词：分布式电源、电动汽车、二进制量子粒子群、主动配电网重构、多目标优化

所属期刊栏目：55

分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51407104

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：42-47