10.3969/j.issn.1001-1390.2018.05.007
基于改进多目标粒子群算法的微网双层优化调度策略
综合考虑微网经济成本、环保成本和系统运行风险程度,建立了多目标优化调度模型,并在迭代末期引入了双层优化,解决了传统优化模型容易漏选最佳解的问题.针对传统多目标粒子群算法的缺陷,提出了基于“栅格-拥挤度”协同筛选策略的多目标粒子群算法.当外部档案中粒子较少时,采用栅格法筛选出全局最优值,当外部档案中粒子较多时,改用拥挤度排序法,从而增强了解集的收敛性和多样性.在下层模型中,建立了基于相对熵组合赋权法的决策算法,综合了主/客观赋权法的优势,使最终结果更加合理.最后以一小型微网为例,验证了考虑双层优化的必要性和改进MOPSO的优越性.
微网、多目标优化、双层优化、栅格法、拥挤度、组合赋权法
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
2018-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
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