基于Adaboost识别算法的电力塔杆拉线防盗报警系统的研究

摘要：

近年来,电力塔杆拉线被盗事件时有发生,针对传统的拉线防盗系统实时性较差,防盗报警误报、漏报率高等问题,设计了一种基于Adaboost识别算法、STM32和uCOSⅡ的电力塔杆拉线防盗报警系统.以STM32微处理器为核心,搭载uCOSⅡ操作系统,实时采集振动、拉力、倾角加速度传感器信号,通过Adaboost算法对拉线状态进行识别判断,将结果以GSM消息方式传递给运行维护人员.实验表明,该系统实时性较强、运行可靠,预警准确率达89.4％以上,报警准确率达100％,具有较高的工程实践意义.

关键词：Adaboost算法、电力塔杆拉线、防盗报警、STM32、uCOSⅡ、GSM

所属期刊栏目：54

分类号：TM754(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61503224

在线出版日期：2017-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,82