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10.3969/j.issn.1001-1390.2017.16.007

基于Adaboost识别算法的电力塔杆拉线防盗报警系统的研究

引用
近年来,电力塔杆拉线被盗事件时有发生,针对传统的拉线防盗系统实时性较差,防盗报警误报、漏报率高等问题,设计了一种基于Adaboost识别算法、STM32和uCOSⅡ的电力塔杆拉线防盗报警系统.以STM32微处理器为核心,搭载uCOSⅡ操作系统,实时采集振动、拉力、倾角加速度传感器信号,通过Adaboost算法对拉线状态进行识别判断,将结果以GSM消息方式传递给运行维护人员.实验表明,该系统实时性较强、运行可靠,预警准确率达89.4%以上,报警准确率达100%,具有较高的工程实践意义.

Adaboost算法、电力塔杆拉线、防盗报警、STM32、uCOSⅡ、GSM

54

TM754(输配电工程、电力网及电力系统)

国家自然科学基金资助项目61503224

2017-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

39-42,82

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1001-1390

23-1202/TH

54

2017,54(16)

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