基于引入模拟退火思想的改进粒子群算法的电动汽车充电站最优规划

摘要：

未来电动汽车的大规模发展,需要建设大量的充电站,充电站的合理布局对充电站投资者和用户具有非常重要的意义.文中提出了一种计及交通道路结构、车流信息及用户成本的电动汽车充电站最优规划模型.采用加权Voronoi图对待规划区进行服务区域划分,对传统粒子群算法引入模拟退火思想,并且对惯性权重更新机制做出改进.使用加权Voronoi图和引入模拟退火思想的改进粒子群算法相结合优化充电站的建设位置和容量配置.算例分析验证了规划模型和算法的正确性和实用性.

关键词：充电站、最优规划、车流信息、用户成本、加权Voronoi图、改进粒子群算法

所属期刊栏目：54

分类号：TM910

资助基金：四川省科技支撑项目:"主动配电网优化规划及协调运行关键技术研究"2014JY0191

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16