基于GLCM和LBP的局部放电灰度图像特征提取

摘要：

针对变压器局部放电模式识别中传统统计谱图特征提取维数高、识别率差等问题,提出基于灰度共生矩阵和局部二值模式的局部放电灰度图像纹理特征提取方法.该方法从宏观角度将灰度图像转化为灰度共生矩阵并获取其8维特征,从微观角度计算邻域像素相对灰度响应并获取其10维特征量.搭建四种局部放电实验模型,通过脉冲电流法采集局部放电信号;结合两类特征,以支持向量机作为分类器来识别放电类型并用传统特征提取方法作为对比.结果表明利用该方法提取灰度图像特征在避免特征灾难的同时仍有较高识别率,能有效识别四种放电模型,验证了该方法的有效性.

关键词：变压器局部放电、特征提取、灰度共生矩阵、局部二值模式、支持向量机

所属期刊栏目：54

分类号：TM933

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2014xs74

在线出版日期：2017-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：77-82