10.3969/j.issn.1001-1390.2016.16.015
考虑大规模电动汽车入网的协同优化调度
就可入网电动汽车(PHEV)广泛接入电力系统后的机组最优组合问题进行了研究。将各时段的燃煤机组出力和 PHEV 充放电数量作为决策变量,以机组燃煤费用最小为目标函数,并引入相应的约束条件,提出一种带有动态约束处理的纵横交叉算法,以求出该模型的最优调度方案。纵横交叉算法采用一种双交叉搜索机制,在扩大了搜索空间同时,保持了种群的多样性,大大增强其全局搜索能力和收敛精度。两种交叉方式通过竞争算子完美的结合起来,所产生结果会呈链式反应在整个种群中蔓延。最后实验部分,以10机组模型为例,证明了此算法能有效解决非凹、约束耦合的发电成本最小化问题。
电动汽车、协同优化调度、纵横交叉算法、充放电控制
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目51307025;广东省自然科学基金S2013040013776,S2012040007911;广东省教育厅育苗工程项目2013LYM-0019
2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
80-84,89