计及电动汽车和风光资源不确定性的微电网优化配置

摘要：

电动汽车（electric vehicles，EVs）的规模化并网和风光等可再生能源的不稳定出力，给微电网电源容量优化带来更多不确定性影响。利用分时电价机制引导和蒙特卡洛方法模拟不同管理模式下的 EV 负荷，采用场景生成和 K 均值聚类算法构造风光典型场景集，以年总经济成本最优为目标函数，经粒子群算法优化得出含EV 的微电网容量配置方案。仿真结果表明，考虑风光资源不确定性的配置方案能提高微电网的可靠性；有效的能量管理模式可以发挥 EV 的削峰填谷作用，降低 EV 用户年充放电成本和微电网年总经济成本。

关键词：微电网、电动汽车、优化配置、不确定性、K 均值聚类

所属期刊栏目：53

分类号：TM933

资助基金：四川省教育厅重点项目13ZA0023；四川省电力电子节能技术与装备重点实验室项目 SZJJ2015－064；太阳能技术集成及应用推广四川省高校重点实验室资金项目 TYN2015－01，09；西华大学研究生创新基金ycjj2016160

在线出版日期：2016-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44