基于改进鱼群优化支持向量机的短期风电功率预测

摘要：

针对人工鱼群算法中固定的视野和步长导致算法寻优速度变慢、易陷入局部最优等问题,引入了一个变系数因子来自适应调节人工鱼在聚群、追尾和觅食行为中的视野和步长;此外,为了降低算法后期运算复杂度以获得更多有效的人工鱼,加入一种人工鱼群最大迭代次数淘汰机制.将改进后的人工鱼群算法用来优化支持向量机中的核函数参数和惩罚参数,并应用到风电场短期风电功率预测中.通过实验仿真对比得出改进的人工鱼群优化支持向量机在短期风电功率预测中有较好的效果.

关键词：人工鱼群算法、支持向量机、变系数因子、功率预测

所属期刊栏目：53

分类号：TM93

资助基金：上海市教委科研创新项目13YZ140;上海市自然科学然金项目11ZR1413900;上海市教委重点学科J151901

在线出版日期：2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84