基于EMD和卡尔曼滤波的振荡信号检测

摘要：

针对振荡信号,可以定量计算振荡信号的参数,同时定位振荡发生的起始时刻.振荡的随机性使其常常叠加于基波信号之上,EMD分解能将叠加于基波信号上的振荡信号提取出来,从而使得卡尔曼状态空间方程简化而可靠.在建立卡尔曼状态空间时,利用Z变换建立迭代关系,使得含指数变化项的振荡信号的状态更新变得简单.利用该方法可以快速精确地检测出振荡的频率和衰减指数,最后利用振荡发生起始点处的采样值可以快速确定振荡的最大幅值.卡尔曼滤波能容纳一定程度的噪声,可以利用卡尔曼滤波将噪声的影响有效降低,通过仿真实验可以看到该方法能有效检测振荡信号的实时参数,并确定振荡的有效区间,误差均较小.最后通过比较几种检测振荡信号的方法,证明了本方法的优势.

关键词：EMD、卡尔曼滤波、振荡检测

所属期刊栏目：52

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51077058,51277080

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：60-64