10.3969/j.issn.1001-1390.2015.19.014
基于量子粒子群算法的含风电场配电网无功优化
研究了含双馈异步电机( DFIG)型风电场的配电网无功优化. DFIG出力的随机性使得传统无功优化模型难以胜任. 因此,应用场景分析法对含DFIG的配电网进行场景划分. 采用蒙克卡罗仿真对其进行无功补偿选址,结合DFIG的无功补偿能力,建立了模糊无功优化模型,以降低网损、减少电压偏移量. 最后,以IEEE 33为测试系统,基于量子粒子群算法( QPSO)进行求解,结果验证了所提方法的可行性和有效性.
风电场、配电网、无功优化、场景分析、蒙特卡罗仿真、量子粒子群算法
52
TM761(输配电工程、电力网及电力系统)
2015-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
79-83