BP 算法的研究及在汽轮机故障诊断中的应用

摘要：

运用Nguyen-Widrow方法初始化Levenberg-Marquardt算法中的变量参数，在此基础上，L-M算法在训练神经网络中的应用，减少了网络训练时权值和阈值的调整次数，加快了算法收敛速度，保证了误差为误差平面的全局最小值，并将使用N-W方法的L-M算法应用于汽轮发电机的故障诊断。经理论和实践证明该方法提高了故障诊断的准确性和可靠性，并为转动机械提供了有效的故障诊断方法。

关键词：L-M算法、N-W方法、BP神经网络、汽轮发电机、故障诊断

分类号：TM93

在线出版日期：2015-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：112-116