基于双层 BP 神经网络的光伏电站输出功率预测

摘要：

光伏电站输出功率对电网调度有很大影响，但受到太阳辐射强度和气象因素的影响，光伏电站输出功率具有随机性和不可控性。为合理利用光伏发电系统，建立一种基于气象预测信息以及BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。通过相关性分析确定影响光伏出力的影响因子，结合历史数据和气象因素进行模型训练和功率预测。文中主要提出一种新的预测模型－双层BP神经网络模型，通过对某光伏电站预测结果与实测值对比，结果表明该方法能有效提高光伏电站输出功率预测精度，对发电计划的制定有较好的参考价值和实用价值。

关键词：光伏电站、功率预测、双层BP神经网络、相关性、气象预测信息

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2015-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35