基于粒子群优化的最佳阈值法在局部放电信号去噪中应用

摘要：

抑制白噪声干扰是局部放电（ Partial Discharge，PD）在线检测中的关键技术。提出一种基于粒子群优化的最优阈值选取去噪方法。该方法采用小波对局部放电信号进行分解，在选取阈值时建立广义交叉验证准则，以广义交叉验证准则作为适应度值函数，并结合粒子群优化算法自适应地确定出各分解层的最佳阈值。该方法不依赖任何先验知识，实现局部放电信号自适应去噪。对局部放电仿真信号和实测局部放电信号的去噪结果表明：本文提出的方法与标准阈值法相比，能更好地去除局部放电信号中的白噪声。

关键词：局部放电、小波去噪、广义交叉验证、自适应阈值、粒子群优化算法

分类号：TM83(高电压技术)

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：100-104