改进的互信息最小化非线性盲源分离算法

摘要：

提出了一种改进的互信息量最小化非线性盲源分离算法，改善了优化算法在串音误差方面大等的不足。该方法利用自然梯度优化算法来优化目标函数，避免了对矩阵的求逆计算，减少了计算时间。此外，在网络参数优化的过程中引入了扰动信号，提高了非线性盲源分离算法的寻优能力。实验结果表明改进的非线性盲源分离算法是有效的，而且相对传统的非线性盲源分离方法具有较小的误差。

关键词：非线性盲源分离、互信息、自然梯度、扰动信号

分类号：TM933

资助基金：吉林省科技发展计划项目2014020471GX

在线出版日期：2015-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69