10.3969/j.issn.1001-1390.2015.05.008
基于遗传优化 BP 神经网络算法的光伏系统最大功率点跟踪研究
针对恒压控制法中采用BP神经网络预测最大功率点处电压存在较大误差的情况,提出了用遗传算法来优化BP神经网络,然后用优化后的算法来预测光伏系统最大功率点之处的电压,并以此值代替基于恒电压的光伏发电系统MPPT控制算法中的恒电压参数;同时结合恒电压控制法建立了基于GA-BP神经网络学习算法的改进恒压型光伏系统MPPT控制的仿真模型。最后算例仿真结果证明所提的基于GA-BPNN的光伏系统MPPT控制算法能够快速准确地进行光伏最大功率点跟踪,并且相比于 BP 神经网络算法、干扰观察法及FUZZY控制算法其稳定性更好、精度更高。
恒压控制法、最大功率点跟踪、遗传算法、BP神经网络、干扰观察法
TM93
2015-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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