基于 STFT 的金属板缺陷兰姆波检测信号模式识别

摘要：

金属板中传播的兰姆波具有频散及多模态等特点，使对缺陷检测回波信号的分析及识别异常困难。时频分析是处理非平稳信号的有力工具之一，可揭示信号的时变谱特征。文章搭建了垂直耦合方式下单层铝板缺陷检测实验平台，利用短时傅里叶变换（ STFT）对铝板缺陷兰姆波检测信号进行处理，分析了其频散特性；通过在时频平面中提取和分析与激励频率对应的频率分量，对在时域中混叠的兰姆波检测信号进行了模式识别。结果表明，STFT对金属板缺陷兰姆波检测信号的时频分析效果较好，通过提取时频平面中特定频率分量的方法，可对时域中混叠的缺陷兰姆波检测信号进行模式识别。

关键词：兰姆波、频散、时频分析、短时傅里叶变换(STFT)

分类号：TM935

资助基金：国家“863”重大项目资助2011AA090301；国家自然科学基金资助项目51107058

在线出版日期：2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23