基于BOTDR监测数据的光纤复合海底电缆状态预测

摘要：

为了判断光纤复合海底电缆状态的发展趋势,及时发出故障预警信号,提出了基于加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)的海缆BOTDR监测数据多步预测模型.利用Birge-Massart策略计算实测数据小波分解后不同尺度上的阈值,使用软阈值法消除随机噪声对预测准确性的影响;在混沌序列分析的基础上,采用G-P算法进行相空间重构,确定最佳嵌入维数,同时验证频移时间序列的混沌特性;将重构相空间中的相点馈入到WLS-SVM模型完成递归多步预测;最后对海缆两个典型位置处测点进行了频移6步预测.结果表明,递归6步预测的最大平均相对误差为1.80％,具有比标准支持向量机预测结果更高的预测精度和更好的适用性.

关键词：光纤复合海底电缆、分布式光纤监测、相空间重构、G-P算法、WLS-SVM

所属期刊栏目：52

分类号：TM933

在线出版日期：2015-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53