基于随机滤波器算法的电力信号同步相位获取

摘要：

文中提出了基于两种典型的随机滤波器,即卡尔曼滤波器(Kalman filter)和递推最小方差滤波器(Weighted Least-Squares Estimation Filter,WLSE filter)的电力信号同步相位获取算法.首先建立了包含干燥声的单相和三相信号的数学模型,接着详细论述了Kalman filter和WLSE filter原理和提取同步相位的应用步骤.基于卡尔曼滤波器的单相同步信号获取算法能抑制噪声和干扰,基于递推最小方差滤波器能准确获取三相不平衡信号的正序和负序直流分量,以及正序分量的同步相位.最后,大量的仿真证明,基于随机滤波器的同步相位获取方法,在干扰等情况下能准确和快速的获取同步相位,和常规的锁相环方法相比,有一定的优越性.

关键词：同步相位、卡尔曼滤波器、递推最小方差滤波器、随机滤波器

所属期刊栏目：52

分类号：TM933.3+12

资助基金：广东省自然科学基金资助项目S2012040006805;能源高效清洁利用广东省普通高校重点实验室华南理工大学开放研究项目2012ECEU03

在线出版日期：2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：11-16