基于多元重构预测和 LS -SVR 的变压器故障诊断

摘要：

通过对变压器油中溶解气体进行预测，可以及早发现变压器故障。提出将多变量时间序列重建的状态变量作为 LS -SVR 模型输入，建立变压器故障的预测模型。首先，给出基于多元重构的预测原理和 LS -SVR 理论。然后，讨论重构参数和 LS -SVR 参数对于预测误差的影响，通过合理选择参数确保预测的精度。最后，将该方法用于变压器故障诊断实例以验证多元重构和支持向量机预测的适用性，通过与多种预测方法进行比较，基于 LS -SVR 原理的变压器故障组合预测模型的预测精度明显优于单一预测模型和其它的组合预测模型。

关键词：多变量重构、最小二乘支持向量回归机、油中溶解气体分析

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：黑龙江省高等教育教学改革综合试点专项《中俄大学生科技创新平台建设》

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67