基于 LLE 降维和 BP_Adaboost 分类器的 GIS 局部放电模式识别

摘要：

在气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear， GIS）实体模型中分别放置了针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒放电模型，用超声波传感器采集到其放电波形。对放电波形提取的特征向量进行局部线性嵌入（local linear embedding， LLE）算法降维处理，用降维后的向量作为输入对 BP_Adaboost 分类器进行训练和测试类型识别。识别结果表明，用这样方法进行 GIS 绝缘缺陷类型识别可以在减少计算量的同时保持较高的识别率，说明了其在局部放电模式识别应用中的有效性。

关键词：GIS、LLE 算法、BP_Adaboost 分类器、放电类型识别

分类号：TM855(高电压技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划项目863计划2011AA05A 121；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目13ZD14

在线出版日期：2014-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41