基于信号周期相似性和LZW编码的数据压缩方法

摘要：

理想的电能质量信号呈现标准的正弦波形，具有周期性重复的特点。实际的信号虽然可能会出现各种电能质量现象。但是，在各个周期时间内的采样数据仍然具有很强的相似性。根据电能质量信号的这一特点，可以提出一种简单有效的数据压缩方法。首先提取某一个周期时间内的采样数据作为基准，然后将其他周期时间内的数据与该基准作减法处理，保存差值。对差值采取相应的阈值处理，将较小的数值置零，最终结合LZW编码方法实现数据压缩。文中详细地介绍了算法的实现过程和LZW编码的工作原理。利用Matlab平台模拟了几种不同的电能质量现象，进行算法仿真。经验证，该方法实现简单，处理速度快，并且可以取得较好的压缩效果。

关键词：电能质量、相似性、LZW、数据压缩

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：基本项目:安徽省教育厅重点科研项目KJ2011A024；安徽大学研究生创新研究基金项目10117700645；安徽大学青年科学研究基金33050065

在线出版日期：2014-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：95-100